Perhitungan Eigenvektor dan EigenValues

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Sebuah vektor eigen dari matriks persegi A adalah vektor non-nol v, ketika A v = λ v, λ disebut eigenvalue dari yang sesuai dengan v.

Semua nilai eigen dan eigenvektor memenuhi persamaan AX = λx untuk matriks persegi tertentu A.

Kalkulator Eigen dan EigenValues ​​online dapat memperoleh | A |, matriks tunggal (A - C × I), jejak nilai matriks eigen a

Sebagai contoh

Untuk matriks.

vektor.

adalah eigenvector dengan eigenvalue 2.

Di sisi lain vektor

adalah tidak eigenvector, sejak

Dan vektor ini bukan kelipatan vektor asli v.

Perhitungan Eigenvektor dan EigenValues